Die besondere Konstellation der Forschungsgruppe machte es möglich, dass drei Teammitglieder (Inge Hinterwaldner, Daniela Hönigsberg, Konstantin Mitrokhov) mit der Erstellung von Visualisierungen zu unterschiedlichen Zwecken beschäftigt waren. Nach zwei Jahren, Ende 2021, haben wir alle verschiedenen Arten von Visualisierungen, die wir im Laufe unserer Grundlagenforschung entwickelt hatten, zusammengetragen und sie kritisch im Hinblick auf die beabsichtigten Ziele und/oder die erzielten Ergebnisse analysiert. Unsere verschiedenen Visualisierungstypen hatten unterschiedliche Funktionen: konzeptionell, heuristisch, epistemisch, kommunikativ. Sie hatten unterschiedliche Zielsetzungen: Einige dienten dazu, sich Klarheit über die allgemeine Funktionsweise von Browsern zu verschaffen, andere wurden durchgeführt, um offene Fragen zu einem bestimmten Browser zu klären usw. Es ist immer noch schwierig zu erkennen, wie und wo genau sich all diese Visualisierungen konzeptionell "treffen". Daraus lassen sich mehrere Schlüsse ziehen: a) In vielen Fällen sind Visualisierungen hilfreich oder sogar unverzichtbar, wenn es um komplexe Systeme geht. b) Eine "große einheitliche Visualisierung" ist illusorisch. c) Netzwerkdiagramme und Wissensgraphen reichen nicht aus, um unseren Zweck zu erfüllen. Es gibt also noch viel herausfordernde und faszinierende Aufgaben zu tun. Schauen Sie mal wieder rein, um mehr über unsere Aktualisierungen zu erfahren!

The special constellation of the research group made it possible that three team members (Inge Hinterwaldner, Daniela Hönigsberg, Konstantin Mitrokhov) were engaged in producing visualisations to diverse ends. After two years, by the end of 2021, we assembled all the different types of visualisations we had prototyped in the course of our basic research, analysed them critically with respect to intended goal(s) and/versus obtained outcome. Our 21 distinct types of visualisations had different functions: conceptual, heuristic, epistemic, communicative. They had different scopes: Some meant to gain clarity about general workings of browsers as such, others were done to resolve tiny unknowns of a specific browser running etc. It is still challenging to see even how and where exactly all these visualisations 'meet' conceptually. Several takeaways can be derived: a) In many instances, when it comes to complex systems, visualisations are helpful or even essential. b) A 'grand unified visualisation' is illusory. c) Network diagrams and knowledge graphs do not suffice in serving our purpose. Thus, there is still a lot of challenging, fascinating work to do. Stay tuned to learn about our updates!