Zu Beginn des Forschungsprozesses stand unser Team vor der Herausforderung, ein Archiv mit heterogenen Informationen zu organisieren und zu pflegen, die sich auf die betreffenden Kunstwerke beziehen und von herkömmlichen Textnotizen über ausführbare Binärdateien und kommentierten Quellcode bis hin zu dokumentarischem Videomaterial reichen. Hinzu kommt, dass große Informationsmengen und viele Autoren/Kunstwerke miteinander in Beziehung stehen, was bedeutet, dass selbst eine ausgeklügelte Ordnerstruktur auf einem Server unseren Forschungsanforderungen nicht gerecht wird. Die Menge und Vielfalt der von uns gesammelten und produzierten Informationen erfordert eine robuste und einfach zu bedienende Software, die es uns ermöglicht, Recherchen zu archivieren und gleichzeitig einen schnellen Zugriff darauf zu haben.
Nach einigen Recherchen und einer ersten Beratung mit Kolleg*innen und Informatiker*innen haben wir uns für MediaWiki als Wissensplattform entschieden. MediaWiki ist eine kostenlose und zuverlässige Open Source Software, zu der eine große weltweite Gemeinde von Nutzenden beiträgt, die Websites wie Wikipedia ermöglicht. Aufgrund der modularen Struktur ist es einfach zu pflegen und zu erweitern, und die Nutzenden sind in der Regel mit der Bedienoberfläche vertraut. MediaWiki ist kein Content-Management-System und ermöglicht daher eine granulare Zugriffskontrolle, weshalb wir es intern in Kombination mit einem Dateiserver verwenden, der auch größere Dateien speicherm kann.
Jedes Komponente unserer Forschung wird daher als MediaWiki-Artikel dargestellt, egal ob es sich um ein Kunstwerk, eine Gruppe von Menschen, ein Konzept oder eine kulturelle Institution handelt. Artikel bestehen aus formatiertem Text, Bildern, PDF-Dateien und Links zu externen Medien. Jeder Artikel ist mit anderen Artikeln verlinkt und enthält semantische Daten wie vom Team zugewiesene Kategorien, Namen, Daten, Orte und so weiter. Jeder Teil eines Artikels kann semantisch annotiert werden (manuell durch die Forscher). Diese umfangreichen semantischen Daten können mit Hilfe der Semantic MediaWiki-Erweiterung im gesamten Wiki abgefragt werden. Die Erweiterung erlaubt es uns, Daten inline abzurufen, z.B. um dynamisch Artikel zu generieren, die semantisch annotierte Informationen aus anderen Artikeln sammeln.

Early in the research process our team was facing the issue of organising and maintaining an archive of heterogenous information that pertains to the artworks in question, ranging from conventional text notes to executable binary files to annotated source code to documentary video footage. In addition to that, large clusters of information and many authors/artworks are related, which means that even a sophisticated folder structure on a remote server does not satisfy our research needs. The amount and diversity of information we gather and produce calls for a robust and easy to use software that would allow us to file research and maintain quick access to it.
After some research and the initial consultation with colleagues and informatics specialists, we settled on using MediaWiki as our knowledge platform. MediaWiki is free, open-source, and reliable software that is contributed to by a large community of people around the world and powers websites such as Wikipedia. It is simple to maintain and extend due to its modular structure, while the users are typically familiar with the interface. MediaWiki is not a content management system and hence does allow for granular access control, so we are using it internally in combination with a file server that stores larger files.
Each entity in our research is thus represented as a MediaWiki article, whether it is an artwork, a group of people, a concept, or a cultural institution. Articles consist of formatted text, images, PDF files, and links to external media. Each article links to other articles and contains semantic data such as categories assigned by the team, names, dates, locations, and so forth. Any part of any article can be semantically annotated (manually by the researchers). This rich semantic data can be queried across the wiki with the help of Semantic MediaWiki extension. The extension allows us to pull data inline, e.g., to dynamically generate articles that gather semantically annotated information from other articles.